贝塔对冲基金是什么意思(什么是量化对冲)

什么是量化对冲？

乔治·索罗斯、朱里安·罗伯逊、詹姆斯·西蒙斯、约翰·保尔森、肯尼斯·格里芬，以这群著名的经理人为代表的对冲基金在资本市场上创造了辉煌战绩，他们通常使用的量化对冲方式也成为了众多投资者探讨与研究的话题。

在普通大众眼中，量化对冲的交易理念过于艰深，交易策略又花样繁多，难以理解其本质。一种普遍的认知是这是一种通过数学方法实现低风险高收益的投资方式。

然而量化对冲并非如此简单，也并不总是能够满足投资者的要求。

从概念上来说，量化与对冲是区分开来的。

“量化”是一种通过数学模型来投资的方法。它借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均水平的超额回报，其本质是定性投资的数量化实践。量化的核心是对数学模型的运用，本质理念是相信数学模型能够揭示影响证券收益的大多数因素，风险与收益都可以计算出来。当然，量化模型也无法提供绝对性的数据，都是对大概率事件的发生的预期。

“对冲”即通过反向操作的方式对冲风险，选取股票组合，通过管理并降低组合的系统风险以应对金融市场变化。资本资产定价理论(CAPM)把投资组合的期望收益分为两部分：其中α收益为投资组合超越市场基准的收益，β收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。通过对冲手段可以剥离或降低投资组合的系统风险(β收益)，获取α收益，使得投资组合无论在市场上涨或下跌时均有机会获取正收益，因此对冲基金往往追求绝对收益而非相对收益。

量化基金的范围很广，所有采用量化投资策略的产品（包括公募基金、对冲基金等）都可以纳入量化基金的范畴。

对冲基金往往采取量化模型进行投资决策，但量化基金不一定采取对冲方式。

股市里的对冲是什么意思？

股票的对冲是一个非常专业的投资策略，也是主力机构经常使用的投资策略。首先让我们了结一下股票的对冲理念。

在A股市场里面，散户几乎只有做多才能盈利，也就是买入股票之后只有股价上涨才能盈利，这个过程就是单边做多的投资策略。如果股票出现下跌，则会面临亏损。做多的唯一希望就是股价能够上涨，股价下跌时除了选择提前卖出之外，无法规避其风险。但是很多人都知道，股市是不可预知的，没有人能预测股价今后的走势。换句话说;股价上涨会盈利，而股价下跌时除了逃避没有任何方法。而这个时候对冲就是很好的一种投资策略。

简单来讲，股票不仅仅可以做多，也可以做空，也就是当股价下跌时也有盈利的机会。在A股市场的做空选择有两个;第一个是融券卖出，也就是判断某一标的将会出现下跌时。可以向证券公司借出股票，在高位选择卖出，等股票下跌之后，再买回股票还给证券公司，这样的高卖低买就实现了做空盈利的目的;但这一切仍是建立在判断正确的基础上，如果判断错误同样面临亏损、这时候就有了第二种方法：对冲。也就是做空股指期货，比如在大盘5000点的时候，做空几份股指期货的合约，如果大盘跌到4000点，做空就获得了1000点的下跌收益。

股票的对冲就是一边买入股票，一边卖出股指期货，从而实现盈亏平衡，如果股票涨了，股票赚钱。如果股票跌了，股指期货这边可以赚钱。而所谓的对冲指的就是同时进行两笔行情相关、方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。行情相关是只两种行情走势存在同一性。方向相反指两笔交易的买卖方向相反，这样无论价格向什么方向变化，总是一盈一亏。而两笔交易的数量大小，须要根据各自价格变动的幅度来确定，大体要做到数量相当。

金融量化中性是什么意思？

量化中性策略我们可以把它拆分成“量化”和“中性”两个词来理解。

首先看“中性”，也就是市场中性策略

当我们买入一只股票，其价格走势由两方面组成：一个是整个市场的走势（β），另一个是股票剥离市场涨跌之外的走势（α）。市场中性策略的目的就是消除市场涨跌对股价的影响，只赚股票自身小趋势的钱。其具体的做法是，买多一个股票组合，同时卖空相同市值的股指期货（如沪深300股指期货、中证500股指期货等），这样整个投资组合中既包括了一篮子的股票多头，又包括了相应的股指期货空头，进而对冲了市场波动。

接下来是“量化”

市场上存在两种选股的方式，一种是主观选股，另一种是量化选股。本文所讲的是采用量化选股的方式，即借助统计学和数学的方法，对包括宏观经济、上市公司财务指标等基本面因子，以及股票量价、投资者情绪、分析师预期等市场面因子的海量数据进行全面的分析，从中发现可能可以用来推测未来股价走势的指标，构建数量化策略模型并实现交易执行的程序化。

所以说，量化中性策略主要在做的就是：1）通过量化模型找到那些表现相对于基准指数有显著超额收益的股票；2）做空基准指数对应的股指期货，对冲掉市场风险，获取Alpha收益。